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R pour les data sciences: Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données est un chef-d'œuvre de Garrett Grolemund, Hadley Wickham, sortie le 2018-08-16. Ce livre comprend 478 feuilles et peut être obtenu en format PDF ou Epub. Vous pouvez obtenir le fichier en ligne. Voir plus d'informations ci-dessous
Caractéristiques R pour les data sciences: Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données
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| Le Titre Du Livre | R pour les data sciences: Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données |
| Date de Parution | 2018-08-16 |
| Langue | Français & Anglais |
| ISBN-10 | 4514156588-NFL |
| ISBN-13 | 876-6995751742-NQO |
| de (Auteur) | Garrett Grolemund, Hadley Wickham |
| Traducteur | Deanne Julekha |
| Numéro de Pages | 478 Pages |
| Éditeur | Eyrolles |
| Type de Fichier | ePub AMZ PDF DOCX PPT |
| La taille du fichier | 61.21 MB |
| Nom de Fichier | R-pour-les-data-sciences-Importer-classer-transformer-visualiser-et-modéliser-les-données.pdf |
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